Курс актуален на 2026 год: 80 часов теории, 450 часов практики, 2 проекта. Специалисты по данным нужны там, где много информации: в науке, промышленности, торговле, медицине. Выдают сертификат и удостоверение о повышении квалификации по лицензии № Л035-1298-77/179 609.
Чему научитесь на Data Scientist
Извлекать данные из файлов, API и баз, работать с big data.
Проводить разведочный анализ, визуализацию, feature engineering.
Проверять гипотезы и интерпретировать A/B-тесты.
Строить модели ML: регрессии, деревья решений, кластеризацию, нейросети.
Внедрять модели: API, мониторинг, Airflow.
Программа курса «Data Scientist с нуля до Junior»
Основы Data Science: Python, алгоритмы и структуры данных, Pandas, SQL, Power BI, data preparation, modeling, метрики, маркетинговая и продуктовая аналитика, deployment.
Направление на выбор: аналитик данных или машинное обучение.
Дополнительно: математика, статистика и теория вероятностей, развитие карьеры разработчика.
Инструменты: Excel, Python, PyCharm, Jupyter Notebook, Pandas, GitLab, SQL, Power BI, NumPy, FastAPI, Docker, Grafana, Airflow, Kafka, Spark.
Доступ к Yandex Cloud в подарок на всё время обучения.
