В программе:
работа с Excel и Google Sheets;
SQL и Python для анализа данных;
продуктовая и веб‑аналитика, unit‑экономика, A/B‑тестирование;
визуализация данных (в том числе в Yandex DataLens);
применение нейросетей и ИИ‑инструментов в аналитике.
Обучение построено вокруг практики: студенты выполняют проекты на реальных кейсах (в портфолио можно собрать, например, SQL‑отчёты, дашборды и разбор A/B‑теста). По окончании выдают диплом о профпереподготовке, есть поддержка в трудоустройстве и возможность стажировки у партнёров школы.
Курс подойдёт новичкам, а также маркетологам, менеджерам и другим специалистам, которым нужно усилить аналитические навыки.
